AI Day Minsk
14 октября в Бизнес-инкубаторе ПВТ состоялась конференция "AI Day Minsk", организованная в поддержку глобальной инициативы проведения мероприятий в рамках "Big Data Week"(9-15 октября 2017 г.).
На мероприятии состоялись практические доклады от Data Science команды InData Labs, спикеров из Wargaming Minsk Team и Flo: Smart Period Tracker. Лидеры растущего белорусского AI-комьюнити рассказали о внедрении технологий искусственного интеллекта в уже существующие проекты, использовании технологий deep learning в прикладных задачах и о новейших методиках в машинном обучении. Среди слушателей были представители ведущих белорусских IT-компаний, ученые из ОИПИ НАН Беларуси, преподаватели и студенты из БГУ и БГУИРа, а также представители AI-сообществ России и Украины. В рамках AI Day Minsk спикеры подготовили шесть докладов разного уровня сложности, постаравшись максимально охватить разные математические, технические и бизнес-аспекты разработки в области искусственного интеллекта и больших данных.
Первым выступил Денис Пирштук, Chief Data Scientist в команде InData Labs, с докладом "Машинное обучение и искусственный интеллект как бизнес-инструмент и основа создания новых продуктов". Денис коснулся истории возникновения машинного обучения, рассказал о тенденциях его развития и тех возможностях, которые дает машинное обучение для решения насущных проблем общества и экономики.
Роман Меркулов, Data Scientist в InData Labs, в своем выступлении на тему "Прогнозирование временных рядов" провел обзор подходов, применяемых к анализу данных временной природы, рассказал об условиях применения и ограничениях различных методов, а также сравнил инструменты, которые могут быть полезны в решении задачи прогнозирования временных рядов.
Участники конференции также смогли узнать о практическом опыте применения нейросетей для улучшения прогнозов цикла на примере мобильного приложения Flo от Андрея Ковзеля, CTO в Ideanomix Digital, и Дениса Дуся, Data Scientist в InData Labs.
В выступлении "Многометковая классификация в обработке естественного языка" от Алексея Тишурова, Data Scientist в InData Labs, были рассмотрены источники возникновения и примеры задач обработки естественного языка, особенности подготовительного анализа, выбора метрик и валидации, основные преимущества и недостатки подходов к решению указанных задач.
Левон Авакян, Server Reliability Team Lead в Wargaming, поделился практическим опытом применения apache kafka как шины сообщений в WoT Server. В своем докладе он рассказал об устройстве сервиса, о задачах, которые решаются с использованием apache kafka, с какими сложностями столкнулась команда Server Reliability и как их преодолевала как со стороны сервера, так и со стороны потребителей, а также конфигурирования кластера apache kafka.
В рамках последнего доклада конференции от Дениса Дуся "Вероятностное моделирование в глубоком обучении" были рассмотрены преимущества, которые дает вероятностное моделирование при построении алгоритмов машинного обучения, связи вероятностного моделирования и методов регуляризации нейронных сетей, а также идеи "Байесовского мира" в контексте глубокого обучения.
В перерывах участники делились между собой личным опытом, обсуждали доклады и многие актуальные темы в области искусственного интеллекта и больших данных.
Видеозапись конференции на сервисе YouTube.
Подробный фотоархив в сети Facebook.
Организаторами конференции выступили Парк высоких технологий и команда InData Labs.
